Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus önderliğindeki bir ekip, Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Çalışma, Discover Computing dergisinde yayımlandı ve Parkinson hastalığının erken teşhisinde karşılaşılan biyobelirteç eksikliği problemini çözmeyi amaçlıyor.

Araştırmacılar, Brezilya’da önceki bir çalışmadan elde edilen 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 kişilik veri setini kullandı. Katılımcılardan biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (açılı sürekli çizgiler) şekillerini çizmeleri istenmişti. Kalem, çizim görüntülerini ve el hareketlerine ilişkin sensör verilerini aynı anda kaydetti. Bu veriler, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi; modeller meanderdeki mekansal düzensizlikleri ve el hareketlerindeki ince motor kontrol farklarını, spiral çizimlerde ise hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunlarını değerlendirdi. Elde edilen sonuçlar, SNAKE adlı ağırlıklandırma algoritmasıyla birleştirildi.

Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Araştırmacılar, çalışmanın 66 kişilik küçük örnekle sınırlı olduğunu ve bu nedenle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmadığını belirtti. Ancak yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması halinde Parkinson hastalığının erken tespitinde devrim niteliğinde bir araç olma potansiyeline sahip olduğu öne sürülüyor.