Salı, 15 Eylül 2026

Beyin sinyallerinden dijital bedene: Kelimeler ve jestler avatara taşındı

2 dk okuma 0 yorum

Beyin sinyallerini tek bir implant üzerinden okuyarak hem konuşmayı hem de jestleri dijital bir avatara aynı anda aktarabilen bir sistem, Nature Neuroscience dergisinde yayımlanan bir araştırmada tanıtıldı. Makine öğrenmesiyle desteklenen teknoloji, kişinin beyin aktivitesini beklenen sözcüklerle birlikte başını sallama, omuz silkme veya el hareketleri gibi bedensel hareket ve mimiklerle ilişkilendirerek, bu bilgileri dijital bir avatara yansıtabiliyor. Araştırmanın başyazarı Samantha Brosler, sistemin “tek bir işlevi geri kazandıran beyin‑bilgisayar arayüzlerinin ötesine geçerek, farklı iletişim ve hareket biçimlerini tek bir arayüzle yeniden sağlayabilmek” hedefinde olduğunu vurguladı.

Kavram kanıtlama aşamasında Kaliforniya Üniversitesi San Francisco (UCSF) laboratuvarlarında iki katılımcı üzerinde deneme gerçekleştirildi. Birinde on, diğerinde dört farklı iletişim hareketi test edildi. Makine öğrenmesinden yararlanan sistem, her iki katılımcının da ifade etmeye çalıştığı kelimeler ve jestlerle ilişkili beyin sinyallerini yüksek doğrulukla çözümleyebildi. Araştırma ekibi, gelecekte kelime dağarcığını genişletmeyi ve vücudun farklı bölümlerindeki daha sürekli ve çeşitli hareketleri algılayabilmeyi planlıyor.

Uzmanlar, teknolojinin felç, ALS gibi nörodejeneratif hastalıklar veya diğer nörolojik rahatsızlıklar nedeniyle konuşma yetisini kaybeden milyonlarca kişiye yeni bir iletişim yolu sunabileceğini belirtti. Ayrıca, serebral palsi veya otizm nedeniyle sesli iletişimde zorluk çeken bireylerde de kullanılabileceği öngörülüyor. Ancak, sistemin ciddi bir beyin ameliyatı gerektirdiği ve her hasta için ayrı ayrı eğitilmesi zorunlu olduğu, yaygın kullanım önünde önemli engeller oluşturuyor. King’s College London’lu Richard Rosch ve Bath Üniversitesi araştırmacısı Scott Wellington, bu zorlukları üstlenmek için büyük yatırımların gerekli olduğunu ifade etti.

Arzu Develi

Arzu Develi, Portal 360 Haber bünyesinde editör. Haber metinlerinin kaynak kontrolünü ve dil düzenini yapıyor; güncel gelişmeleri tarafsız bir dille okuyucuya ulaştırmayı hedefliyor. Yayına hazırladığı haber sayısı: 482.

Arzu Develi yazarının 493 haberi →

Yorum Yap