67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Yapay zeka, milyonlarca hastanın verisiyle eğitilen bir sistem sayesinde rutin elektrokardiyografi (EKG) sonuçlarını iki saniyeden kısa sürede inceleyerek kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini tespit edebiliyor. Bu hızlı analiz insan gözüyle genellikle fark edilemeyen EKG ayrıntılarını değerlendiriyor.

Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği yıllık kongresinde sunulan çalışmada, ABD’de 67 bin hastanın verisi kullanıldı; sistem kalp yetmezliği olanların %81’ini ve kalp kapağı hastalığı olanların %90’ını doğru şekilde belirledi. Dr. Sonya Babu‑Narayan, yapay zekanın EKG sonucunu göz açıp kapayıncaya kadar değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu söyledi ve yüksek risk taşıyan hastaların daha hızlı ileri tetkiklere yönlendirilmesi potansiyeline vurgu yaptı. Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, doktorların yönlendirmesiyle ekokardiyografi bekleme süresinin aylarca olabileceğini, AI’nin bu süreci kısaltabileceğini belirtti.

Araştırmacılar, AI’nin tek başına kesin teşhis koyamayacağını, ancak hastanın yüksek risk taşıdığını gösterebileceğini belirtti. Bu sayede bekleme listelerinde aylarca süren ekokardiyografi randevuları daha erken yapılabiliyor. Ahmed El‑Medany, sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak nitelendirdi. Sistem, diğer sebeplerle EKG çektiren ve kalp hastalığından şüphelenilmeyen kişilerde de hastalık belirtilerini tesadüfen ortaya çıkarabiliyor. Gelecek hedef, sağlık çalışanları için taşınabilir EKG cihazlarına entegre edilebilecek AI teknolojisi geliştirmek; aynı kongrede ise Tokyo Üniversitesi’nin yüz videolarını analiz eden sisteminin hipertansiyon ve tip 2 diyabet riskini tespit etme hedefi tanıtıldı.